În Pulseul din această săptămână: actualizările includ creșterea modului AI și funcțiile lipsă, ceea ce cel mai recent model Google aduce căutării și ceea ce generează citările în diferite experiențe AI.
Nick Fox de la Google a confirmat că modul AI a ajuns la 75 de milioane de utilizatori activi zilnic, dar funcțiile de context personal promise la I/O sunt încă în testare internă.
Google a lansat Gemini 3 Flash cu viteză și performanță îmbunătățite. Cercetările Ahrefs au arătat că modul AI și Prezentările generale AI citează adrese URL diferite.
Iată ce contează pentru tine ceea ce s-a întâmplat în această săptămână.
Modul AI al Google atinge 75 de milioane de utilizatori zilnic, dar contextul personal este încă întârziat
Nick Fox de la Google a confirmat că Modul AI a crescut la 75 de milioane de utilizatori activi zilnic în întreaga lume, dar caracteristicile de context personal recunoscute, anunțate la I/O în urmă cu șapte luni, rămân în teste interne.
Date cheie:
Într-un interviu pentru podcastul AI Inside, Fox a spus că funcțiile de context personal care ar conecta Modul AI la Gmail și alte aplicații Google sunt „încă să vină” fără cronologie publică.
Interogările în modul AI rulează de două până la trei ori mai mult decât căutările tradiționale. Google a lansat o funcție de surse preferată la nivel global și a anunțat îmbunătățiri ale legăturilor din cadrul experiențelor AI.
Întârzierea contextului personal afectează modul în care ar trebui să vă gândiți la optimizarea modului AI. Dacă v-ați pregătit pentru o lume în care modul AI cunoaște confirmările de e-mail ale utilizatorilor și intrările din calendar, acea lume nu va sosi curând. În prezent, utilizatorii adaugă manual context la interogările mai lungi.
Asta schimbă ceea ce prioritizezi. Conținutul încă trebuie să răspundă la întrebările mai lungi și mai specifice pe care le pun utilizatorii. Dar stratul de personalizare automatizată care ar fi putut face ca unele interogări informaționale să pară autonome în interfața Google nu este încă activ.
Cifra zilnică de 75 de milioane de utilizatori activi contează pentru planificarea traficului. Modul AI nu mai este un mic experiment. Este un canal semnificativ care încă evoluează. Datele privind lungimea interogărilor (de două până la trei ori mai mari decât căutările tradiționale) sugerează că utilizatorii au conversații mai degrabă decât fac căutări rapide, ceea ce afectează ce formate de conținut și profunzimea funcționează cel mai bine.
Ce spun oamenii
AI Inside a împărtășit momente importante suplimentare pe LinkedIn:
Citiți acoperirea noastră completă: Funcțiile de context personal al modului AI de la Google „Tot to Come”
Google lansează Gemini 3 Flash cu performanțe mai rapide
Google a lansat Gemini 3 Flash, cel mai recent model al său AI axat pe viteză și eficiență, și l-a trimis imediat în produsele de căutare.
Gemini 3 Flash oferă performanțe îmbunătățite la nivelul benchmark-urilor, menținând în același timp timpi de răspuns mai rapizi decât modelele anterioare. Acum este modelul implicit în aplicația Gemini și modul AI pentru căutare.
Viteza de expediere a Google pentru Gemini 3 Flash sugerează modul în care actualizările modelelor AI ar putea curge în produsele de căutare în viitor. În loc să așteptați luni între lansările modelului și integrarea căutării, acum aveți de-a face cu implementarea imediată a modelelor noi care pot schimba modul în care se comportă funcțiile AI.
Performanța mai rapidă contează pentru experiența utilizatorului în modul AI și Prezentări generale AI, unde latența afectează dacă oamenii continuă să o folosească sau trec la rezultatele tradiționale. Modelele mai rapide fac interacțiunile mai lungi cu mai multe ture mai practice, ceea ce poate duce la mai multe sesiuni de căutare.
Robby Stein, SVP Product for Google Search, a postat despre lansare pe LinkedIn:
"3 Flash aduce capacitățile incredibile de raționament ale Gemini 3 Pro, la viteza pe care o așteptați de la Căutare. Așadar, modul AI interpretează mai bine întrebările dvs. cele mai dificile, cu mai multe straturi - luând în considerare fiecare dintre constrângerile sau cerințele dvs. - și oferă un răspuns digerabil vizual, împreună cu link-uri utile pentru a explora mai adânc pe web."
Rhiannon Bell, vicepreședintele experienței utilizatorilor pentru Google Search, a remarcat că această actualizare aduce Gemini 3 Pro la mai mulți utilizatori. Bell subliniază capacitatea lui 3 Pro de a reproiecta rezultatele căutării:
Hema Budaraju, vicepreședinte pentru managementul produselor pentru Căutare la Google, a subliniat „viteza și inteligența”:
"Ca constructori de produse, adesea trebuie să echilibrăm viteza și inteligența. Astăzi, apropiem asta și mai mult: Gemini 3 Flash se lansează la nivel global în Căutare ca noul model implicit pentru modul AI... De asemenea, punem modelele noastre Pro în mai multe mâini. Gemini 3 Pro este acum disponibil pentru toată lumea din S.U.A.
Citiți acoperirea noastră completă: Google Gemini 3 Flash devine implicit în aplicația Gemini și modul AI
Modul AI și Prezentare generală AI Citează aceleași adrese URL numai în 13,7% din timp
Ahrefs a analizat 730.000 de perechi de interogări și a constatat că modul AI și Prezentările generale AI ajung la concluzii similare din punct de vedere semantic în 86% din timp, dar citează aceleași adrese URL specifice doar 13,7% din timp.
Ahrefs a comparat răspunsurile în modul AI și Privire generală AI la interogări identice. Deși ambele experiențe sunt adesea de acord cu informațiile generale, ele extrag acele informații din surse diferite.
Aveți de-a face cu o țintă de optimizare divizată. A fi citat în Prezentări generale AI nu vă face să fiți citat automat în modul AI, chiar și atunci când ambele sisteme răspund la aceeași întrebare cu informații similare. Acestea sunt două motoare de citare separate, nu un sistem cu interfețe diferite.
Dacă urmăriți ce experiență AI apare pentru interogările dvs. țintă, puteți concentra eforturile de citare în consecință. Pentru interogările în care modul AI domină, frecvența publicării și prospețimea conținutului pot conta mai mult. Pentru interogările în care apar Prezentări generale AI, semnalele de autoritate și acoperirea profundă a resurselor pot conta mai mult.
Suprapunerea de 13,7% sugerează că multe site-uri vor vedea rezultate neuniforme pe suprafețe. S-ar putea să te descurci bine într-o experiență fără a transfera automat acea vizibilitate în cealaltă.
Despina Gavoyannis, specialist senior SEO la Ahrefs, a rezumat rezultatele pe LinkedIn:
Citiți acoperirea noastră completă: Google AI Mode și AI Overviews Cite Different URLs, Per Ahrefs Report
Tema săptămânii: Căutarea AI în practică, nu teorie
Fiecare poveste din această săptămână arată că căutarea AI trece de la promisiunea la realitatea operațională.
Cele 75 de milioane de utilizatori zilnici ai modului AI și implementarea imediată a Gemini 3 Flash dezvăluie că funcțiile AI ale Google sunt sisteme de producție la scară, nu laboratoare experimentale. Întârzierea contextului personal arată decalajul dintre ceea ce a fost anunțat și ceea ce se livrează. Studiul de citare cuantifică modul în care aceste sisteme funcționează diferit, în ciuda faptului că par similare.
Pentru tine, săptămâna aceasta este vorba despre tratarea căutării AI ca infrastructură actuală, mai degrabă decât ca speculații viitoare. Optimizați modul în care funcționează modul AI și Prezentările generale AI, interogări manuale mai lungi fără context personal, actualizări imediate de model care pot schimba comportamentul și ținte de optimizare separate pentru fiecare experiență.
Funcțiile promise de Google la I/O nu sunt încă aici, dar 75 de milioane de oameni folosesc ce
este
Aici.
Cele mai importante articole ale săptămânii:
Contextul personal al modului AI de la Google oferă „Tot to Come”
Google Gemini 3 Flash devine implicit în aplicația Gemini și modul AI
Google AI Mode și AI Overviews citează diferite adrese URL, pe raport Ahrefs
Mai multe resurse:
Prezentare generală Google AI Impactul asupra editorilor și modul de adaptare în 2026
Vechea era a căutării Google s-a încheiat – Iată cum va arăta cu adevărat SEO 2026
Google Discover, modul AI și ce înseamnă acesta pentru editori: interviu cu John Shehata
Imagine prezentată: Pixel-Shot/Shutterstock
Categorie SEO
Citiți biografia completă SEJ STAFF Matt G. Southern Senior Scriitor de știri la Search Engine Journal
Matt G. Southern, redactor senior de știri, face parte din Search Engine Journal din 2013. Cu o diplomă de licență în comunicații, ...
#looop_parent
Sursa: Jurnalul motorului de căutare
kiper
This is a short author bio. It can be stored in the 'users' table in the future. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
