Înapoi la Blog

Doar 22% dintre specialiști în marketing au integrat complet căutarea AI și SEO. Ei trag înainte. [Studiu]

Doar 22% dintre specialiști în marketing au integrat complet căutarea AI și SEO. Ei trag înainte. [Studiu]

SEMRUSH ONE
Rămâneți înainte în căutarea AI și SEO tradițional
Descoperiți mai multe Autentificare Înregistrare Depășește-ți concurenții în căutare. Căutarea bazată pe inteligență artificială a sosit, iar Semrush One împletește setul nostru de instrumente pentru vizibilitate AI + setul de instrumente SEO pentru a vă permite: să vedeți cum vorbesc platformele AI despre dvs. Descoperiți subiecte valoroase de acoperit Obțineți sugestii de strategie bazate pe inteligență artificială Creați planuri de cuvinte cheie cu informații personalizate Identificați remedieri pentru îmbunătățirea sănătății tehnice Comparați-vă cu concurenții Încercați gratuit Semrush One
10 milioane de profesioniști în marketing au folosit deja Semrush
Doar 22% dintre specialiști în marketing au integrat complet căutarea AI și SEO. Ei trag înainte. [Studiu]
: Margarita Loktionova 9 min citit 3 iunie 2026 Contributor:
Cecilia Meis Cuprins
Majoritatea agenților de marketing sunt acum de acord cu marea schimbare: vizibilitatea se extinde dincolo de Google, instrumentele AI influențează modul în care oamenii descoperă mărcile, iar SEO se schimbă rapid.
Ceea ce este mai puțin clar este cât de mult din această gândire strategică a schimbat
munca de zi cu zi
Am chestionat 481 de profesioniști în marketing, proprietari de afaceri și profesioniști SEO pentru a înțelege modul în care căutarea AI afectează fluxurile de lucru, structurile echipei, operațiunile de conținut, măsurarea și performanța.
Concluzia este clară: specialiștii în marketing au actualizat strategia, dar majoritatea echipelor încă reconstruiesc modelul de operare din spatele acesteia - iar cei care au făcut-o văd roadele.
Metodologie
Am chestionat peste 570 de specialiști în marketing, profesioniști SEO și proprietari de afaceri care lucrează cu creștere organică, apoi am filtrat răspunsurile folosind o verificare a atenției, lăsându-ne un eșantion de 481.
Eșantionul a inclus:
Roluri precum manageri de marketing (29%), marketeri de conținut (22%), specialiști SEO (10%) și fondatori de afaceri (7%)
Companii care variază de la 1-10 angajați (11%) la 201-1.000 de angajați (20%)
Echipe din SaaS, retail, agenții, servicii profesionale, media și alte industrii
Recomandări cheie
Vizualizările privind SEO și căutarea AI s-au mutat
. 85% dintre specialiști în marketing spun că AI și-a schimbat strategia de căutare – 32% „a evoluat semnificativ”, 53% „unele ajustări”. Doar 12% raportează „nicio schimbare reală”. Separat, 77% descriu căutarea AI drept „o extensie a SEO”; doar 15% îl consideră încă „separat”.
Execuția nu s-a mutat atât de departe
. Doar 22% dintre specialiști în marketing spun că eforturile lor de căutare SEO și AI sunt „pe deplin integrate în strategie, execuție și raportare”. Ceilalți 78% încă ajung acolo. Dintre specialiștii în marketing care numesc căutarea AI „o extensie a SEO”, doar 28% raportează că folosesc „un singur flux de lucru comun pentru SEO și căutarea AI”.
Măsurarea este acolo unde decalajul este cel mai mare
. Cele mai frecvent citate valori greu de măsurat sunt: impactul AI asupra conductei sau veniturilor (49%) și vizibilitatea în răspunsurile generate de AI (45%). În același timp, 40% dintre respondenți folosesc verificări manuale ChatGPT ca metodă principală de urmărire.
Mizele decalajului de execuție sunt vizibile în răspunsurile AI
. 37% dintre marketeri spun că „concurenții sunt menționați mai des decât noi” în răspunsurile generate de inteligență artificială; 30% spun că marca lor este „descrisă incorect”; 29% spun că „poziționarea sau valoarea lor este neclară sau generică”.
Investițiile se îndreaptă către vizibilitatea AI și descoperirea pe mai multe platforme.
Crearea de conținut rămâne zona de investiții de top (49%), dar 46% dintre specialiști în marketing prioritizează acum vizibilitatea mărcii pe canale, 38% plănuiesc să investească în optimizarea căutării AI (AEO/GEO) și 25% în instrumente de vizibilitate AI, alături de 36% investiții în SEO tradițional.
Reducerea decalajului operațional dă roade
. 81% dintre echipele cu SEO complet integrat și execuția căutării AI raportează că văd mai mult trafic sau clienți potențiali conectați la platformele AI, comparativ cu doar 36% dintre echipele care le rulează complet separat.
1. Viziunea căutării s-a schimbat, dar aproape nimeni nu tratează AI ca pe un canal separat
AI influențează strategia de căutare pentru majoritatea echipelor de marketing. 85% dintre specialiști în marketing spun că AI a schimbat modul în care abordează căutarea, 32% spunând că strategia lor a evoluat semnificativ și 53% fac unele ajustări.
În același timp, 12% raportează nicio schimbare reală până acum.
Această schimbare se manifestă în modul în care marketerii cred acum despre căutarea AI în relație cu SEO. 77% îl pun în cortul SEO, 55% îl văd ca pe o extensie a SEO, iar 22% spun că se suprapune parțial. Doar 15% îl tratează în continuare ca pe un canal separat în întregime.
Multe echipe încă nu au o abordare consecventă a vizibilității AI.
28% au o strategie definită cu execuție inconsecventă, 27% experimentează și doar 27% raportează că au un flux de lucru clar și unificat.
28% au o strategie definită cu execuție inconsecventă, 27% experimentează și doar alți 27% susțin că au un flux de lucru clar și unificat.
Încadrarea „AI este un canal diferit” este acum o vedere minoritară. Majoritatea agenților de marketing fac planuri pentru o realitate în care căutarea are loc simultan pe suprafețele Google și AI.
Dar acționarea în mod consecvent pe baza acestor informații – în echipe, instrumente și fluxuri de lucru – este locul în care cei mai mulți încă ajung din urmă.
2. Execuția nu a ajuns din urmă, totuși majoritatea echipelor au o cusătură undeva.
Doar 22% dintre specialiști în marketing spun că eforturile lor de căutare SEO și AI sunt complet integrate în strategie, execuție și raportare. Ceilalți 78% descriu o versiune a unui decalaj.
Cel mai obișnuit model – pentru 30% dintre respondenți – este planificarea căutării SEO și AI împreună, dar rularea lor ca piste separate pe teren. Alți 23% execută în paralel cu o anumită coordonare, iar 14% sunt în mare parte separate, cu o suprapunere ocazională.
Decalajul este cel mai puternic în rândul marketerilor a căror gândire s-a mișcat cel mai mult.
Din cei 263 care descriu căutarea AI ca o extensie a SEO, doar 28% folosesc de fapt un flux de lucru partajat. 40% planifică împreună, dar execută separat, iar 24% folosesc instrumente și fluxuri de lucru diferite pentru fiecare.
Planificarea conținutului arată mai multă aliniere decât alte fluxuri de lucru, dar integrarea completă este încă rară.
Doar 22% dintre specialiști în marketing utilizează un proces de conținut unificat pentru căutarea Google și AI. 38% sunt în mare parte unificați, cu unele diferențe, iar 20% rulează procese separate în întregime.
Profunzimea integrării este strâns legată de performanță.
Dintre respondenții care au selectat fie „mai mult trafic/clienți potențiali de la motoarele de căutare AI”, fie „mai mulți clienți potențiali care fac referire la instrumente AI”, 81% au avut o execuție complet integrată de căutare SEO și AI, comparativ cu doar 36% dintre echipele cu fluxuri de lucru complet separate.
Alinierea strategiei are loc deja.
Execuția este locul în care majoritatea echipelor încă se luptă: fluxuri de lucru partajate, briefuri unificate și procese de conținut care conectează căutarea Google și AI în loc să le trateze separat.
3. Echipele se simt aliniate, dar fluxurile lor de lucru spun o poveste diferită
90% dintre specialiști în marketing spun că echipele lor sunt cel puțin oarecum aliniate la brand și strategia de căutare. 41% spun că sunt complet aliniați.
Dar această aliniere de multe ori nu ajunge până la execuție.
Dintre cei 197 de marketeri care spun că echipele lor sunt pe deplin aliniate, doar 41% raportează, de asemenea, căutări SEO și AI complet integrate.
Ceilalți 59% spun că echipele lor încă operează cu fluxuri de lucru de execuție separate, coordonare limitată sau doar aliniere strategică.
Proprietatea spune o poveste similară.
Responsabilitatea pentru căutarea AI este împrăștiată în șapte funcții, fără un singur proprietar mai mare de 18%. Un specialist sau o echipă AEO/GEO dedicat conduce la 18%, urmat de SEO la 16%, conținut la 15% și proprietatea partajată la 14%.
Una din zece echipe nu are deloc un proprietar clar.
2-3 instrumente pentru a înțelege vizibilitatea căutării, 18% folosesc 4-5, iar 4% gestionează 5 sau mai multe.
Când proprietatea se află în mai multe echipe, companiile ajung adesea să folosească instrumente și fluxuri de lucru deconectate. Acest lucru face mai dificilă obținerea unei imagini consecvente asupra vizibilității mărcii pe platformele Google și AI.
Echipele se simt aliniate la locul în care merg. Dar munca de vizibilitate organică se întinde acum pe mai multe echipe, iar în unele organizații, nimeni nu deține rezultatul final.
Echipele fără o proprietate clară și o vedere unificată a vizibilității Google și AI se luptă să execute în mod constant.
4. Decalajul de execuție are un cost real și apare în răspunsurile AI
Acest decalaj de execuție modelează modul în care instrumentele AI descriu mărcile clienților potențiali în fiecare zi.
57% dintre specialiști în marketing spun că acționează atunci când marca lor lipsește din rezultatele AI, similar modului în care tratează scăderile în clasamentele Google.
Când specialiștii în marketing se uită la modul în care apare marca lor în răspunsurile AI, majoritatea găsesc ceva ce doresc să îmbunătățească.
37% spun că concurenții sunt menționați mai des decât marca lor în răspunsurile generate de AI. 30% spun că marca lor este descrisă incorect, iar 29% spun că poziționarea lor este neclară sau generică.
Aceste probleme sunt rezultatele previzibile ale unui model de operare fragmentat.
O descriere AI a mărcii dvs. este asamblată din mai multe surse: propriul dvs. conținut, recenzii terță parte, acoperire PR și pagini ale concurenței. Când aceste intrări se află în echipe diferite, nimeni nu este responsabil pentru ceea ce produc împreună.
Remedierea începe cu auditarea modului în care apar în răspunsurile AI, atribuirea unei proprietăți clare și alinierea echipelor responsabile pentru intrările care modelează acea descriere.
5. Măsurarea este locul în care decalajul este cel mai mare
Măsurarea este partea a modelului de operare care s-a schimbat cel mai puțin.
49% dintre specialiști în marketing spun că măsurarea impactului AI asupra conductei sau a veniturilor este una dintre principalele lor provocări. 45% se luptă să măsoare vizibilitatea în răspunsurile generate de AI și doar 9% spun că pot măsura toate valorile care contează.
Doar 32% dintre specialiști în marketing spun că vizibilitatea căutării AI este clar măsurabilă și acționabilă în ceea ce privește rezultatele afacerii. 39% spun că este parțial măsurabil, 17% spun că este foarte dificil și 8% spun că nu este măsurabil deloc.
Metodele pe care le folosesc majoritatea echipelor reflectă aceeași fragmentare ca și restul modelului de operare:
40% se bazează pe introducerea manuală a solicitărilor în instrumentele AI pentru a verifica dacă marca lor apare. Funcționează ca o verificare la fața locului, dar nu se scalează și nu produce date comparabile în timp.
38% folosesc o platformă SEO tradițională, 36% un instrument specializat AEO/GEO și 13% nu au deloc o abordare consecventă.
Specialiștii în marketing raportează trei puncte principale de fricțiune: urmărirea limitată a vizibilității AI (34%), datele fragmentate între instrumente (33%) și dificultatea de conectare a datelor la rezultatele afacerii (32%).
29% spun, de asemenea, că nu au o vizualizare unificată a căutării Google și a descoperirii generate de AI.
Fără infrastructură de măsurare, restul modelului de operare nu are la ce să reacționeze. Nu poți acționa în funcție de ceea ce nu poți vedea și, în acest moment, majoritatea echipelor văd doar o parte din imagine.
Primul pas cel mai practic este urmărirea performanței căutării Google și a vizibilității AI într-un singur loc, folosind o soluție precum Semrush One , mai degrabă decât a le pune împreună din instrumente deconectate și verificări manuale.
6. Investițiile și tacticile se schimbă, dar rămân lacune majore
Specialiștii în marketing încep să schimbe atât bugetele, cât și tacticile către vizibilitatea AI și descoperirea pe mai multe platforme.
Crearea de conținut conduce la investiții planificate cu 49%, urmată de vizibilitatea mărcii pe canale cu 46% și optimizarea căutării AI cu 38%, toate înaintea SEO tradițională cu 36%.
Alte două numere ies în evidență:
Vizibilitatea mărcii pe canale se situează acum înaintea SEO tradițional ca o investiție planificată, ceea ce arată că specialiștii în marketing tratează din ce în ce mai mult vizibilitatea căutării ca pe o problemă multiplatformă.
25% plănuiesc cheltuieli dedicate instrumentelor de vizibilitate AI, o linie bugetară care abia exista în urmă cu câțiva ani.
Dar modelul de investiții urmează narațiunea mai îndeaproape decât urmărește lacunele diagnosticate. Doar 14% plănuiesc să investească în analiză și măsurare, chiar dacă măsurarea este locul în care echipele se luptă cel mai mult.
Imaginea tacticii spune o poveste similară.
Cele mai multe dintre ceea ce fac specialiștii de marketing pentru a îmbunătăți vizibilitatea AI se concentrează pe conținut: 54% creează conținut structurat și bine organizat, 43% îmbunătățesc paginile de produse și servicii, iar 37% publică conținut mai autorizat. Acestea sunt bazele potrivite.
Dar unele tactici importante de vizibilitate AI înregistrează încă o adoptare relativ scăzută. Doar 8% dintre specialiști în marketing raportează că folosesc PR digital, 9% gestionează recenzii online și 11% construiesc în mod activ mențiuni externe prin comunități și platforme sociale.
7. Modelul de funcționare este munca rămasă de făcut
Specialiștii în marketing care văd deja o creștere bazată pe inteligența artificială au un lucru în comun: modelul lor de operare se potrivește cu strategia lor. Ei dețin munca, o măsoară și o execută în mod consecvent.
Cu cât modelul de operare este mai integrat, cu atât este mai probabil ca o echipă să vadă rezultate reale din căutarea AI.
Dintre respondenții care au raportat fie mai mult trafic/clienți potențiali de la motoarele de căutare AI, fie mai mulți clienți potențiali care fac referire la instrumente AI, 27% aveau execuție SEO și AI complet integrate, comparativ cu doar 12% dintre echipe care nu au văzut acele rezultate.
Doar 3% dintre echipele care văd rezultate din căutarea AI raportează că nu au un proprietar clar pentru vizibilitatea AI, comparativ cu 22% dintre echipele care nu văd rezultate.
Măsurarea se remarcă drept unul dintre cei mai puternici diferențieri.
41% dintre echipele care văd rezultate din căutarea AI spun că vizibilitatea AI este clar măsurabilă și acționabilă, comparativ cu doar 15% dintre echipele care nu sunt. 45% folosesc un instrument dedicat AEO/GEO, față de 19% din restul.
În același timp, 27% dintre echipele care nu văd încă rezultate spun că nu au o modalitate consistentă de a măsura vizibilitatea AI. Printre echipele care văd deja rezultate, acest număr scade la 6%.
O constatare contraintuitivă pe care am văzut-o: echipele care văd deja rezultate raportează mai multe frecări, nu mai puține.
38% spun că datele lor sunt fragmentate între instrumente, față de 25% din restul. Echipele care gestionează vizibilitatea pe mai multe suprafețe și fluxuri de lucru sunt mai expuse limitărilor sistemelor deconectate.
Dar modelul general este consecvent – echipele cu fluxuri de lucru integrate, proprietate clară și vizibilitate măsurabilă a AI sunt mult mai probabil să raporteze rezultate din căutarea AI.
Concluzia: Cum să reduceți decalajul operațional
85% dintre specialiști în marketing spun că AI și-a schimbat strategia de căutare. Dar doar 22% au execuție complet integrată, iar 9% pot măsura valorile care contează. Decalajul este în execuție, proprietate și măsurare.
Pentru echipele care încă își construiesc procesele:
Îmbină SEO și proprietatea căutării AI la nivel de execuție
. Acestea nu mai sunt fluxuri de lucru separate. O funcție trebuie să le dețină pe ambele, cu responsabilitate clară pentru rezultate, procese clare și KPI-uri definiți.
Distrugeți silozurile echipei
. Echipele de conținut, SEO, PR și brand modelează vizibilitatea AI, iar echipele care văd rezultate aliniază aceste funcții în jurul obiectivelor comune.
Creați o vedere unificată a performanței Google și AI
. O singură platformă care urmărește atât căutarea tradițională, cât și vizibilitatea AI transformă observația în acțiune. Instrumentele deconectate și verificarea manuală a promptului fac aproape imposibilă executarea consecventă.
Asigurați coerența mărcii pe fiecare canal
. Modul în care AI descrie marca dvs. este asamblat din site-ul dvs. web, recenzii, mențiuni de la terți și acoperirea PR. Mesajele inconsecvente din aceste surse produc descrieri AI inconsistente.
Semrush One ajută echipele să conecteze punctele și să-și integreze eforturile de vizibilitate. Vă aduce performanța căutării Google, vizibilitatea AI și poziționarea mărcii AI într-un singur loc, astfel încât echipa dvs. să poată vedea imaginea completă și să acționeze în mod consecvent.
Margareta Loktionova
Margarita este un marketer pasionat de conținut, cu peste 6 ani de experiență în diverse industrii tehnologice și în 3 țări. De asemenea, deține două diplome de MBA în marketing.
Mai multe despre asta
Cum instrumentele inteligenței artificiale influențează călătoria modernă a cumpărătorilor: un sondaj de peste 1.000 de consumatori din SUA
AI remodelează modul în care oamenii descoperă și cumpără produse. Sondajul nostru asupra a peste 1.000 de cumpărători din SUA dezvăluie modul în care AI influențează cercetarea, descoperirea mărcii și achizițiile.
Subiect fierbinte Știri din industrie Margarita Loktionova 7 min citire 5 martie 2026
Cum să găsiți lacune de vizibilitate AI cu Semrush
Urmați acest ghid practic pentru a identifica și a închide golurile de vizibilitate AI în care concurenții dvs. câștigă.
AI Luke Harsel 6 minute citire 26 februarie 2026
Cele mai bune 7 instrumente de vizibilitate AI pentru a câștiga în căutarea AI (2026)
Explorați aceste instrumente de vizibilitate AI încercate și testate care vă ajută să monitorizați, să analizați și să vă îmbunătățiți prezența mărcii în motoarele de căutare AI.
Subiect fierbinte AI Margarita Loktionova 14 min citire 13 ianuarie 2026
Sursa: Semrush.com

Author Avatar

kiper

This is a short author bio. It can be stored in the 'users' table in the future. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.