Robby Stein, vicepreședinte al departamentului de produse pentru Google Search, a luat recent un interviu în care a răspuns la întrebări despre modul în care modul AI Google gestionează calitatea, cum evaluează Google utilitatea și cum își valorifică experiența cu căutarea pentru a identifica conținutul util, inclusiv valori precum clicurile. El a subliniat, de asemenea, cinci factori de calitate legați de SEO utilizați pentru modul AI.
Cum controlează Google halucinațiile
Stein a răspuns la o întrebare despre halucinații, unde IA se află în răspunsurile sale. El a spus că sistemele de calitate din modul AI se bazează pe tot ceea ce Google a învățat despre calitate din 25 de ani de experiență cu căutarea clasică. Sistemele care determină ce linkuri să afișeze și dacă conținutul este bun sunt codificate în model și se bazează pe experiența Google cu căutarea clasică.
Intervievatorul a întrebat:
"Aceste modele sunt nedeterministe și halucinează ocazional... cum vă protejați împotriva asta? Cum vă asigurați că experiența de bază a căutării pe Google rămâne consecventă și de înaltă calitate?"
Robby Stein a răspuns:
"Da, vreau să spun, vestea bună este că acest lucru nu este nou. În timp ce AI și AI generativă în acest fel sunt de frontieră, gândirea la sistemele de calitate pentru informații este ceva care se întâmplă de 20, 25 de ani.
Și astfel, toate aceste sisteme AI sunt construite pe deasupra acestora. Există o abordare incredibil de riguroasă a înțelegerii, pentru o anumită întrebare, este aceasta informație bună? Sunt acestea link-urile potrivite? Sunt acestea lucrurile potrivite pe care un utilizator le-ar aprecia?
Care sunt toate semnalele și informațiile disponibile pentru a ști care sunt cele mai bune lucruri de arătat cuiva. Toate acestea sunt codificate în model și în modul în care raționamentul modelului și folosind căutarea Google ca instrument pentru a vă găsi informații.
Deci se bazează pe acea istorie. Nu începe de la zero pentru că poate spune, oh, bine, Robbie vrea să plece în această călătorie și caută restaurante tari într-un cartier.
Care sunt lucrurile pe care se bazează pe Google cei care fac toți acești ani? Știm cam care sunt acele resurse pe care vi le putem arăta chiar acolo. Și cred că asta ajută foarte mult.
Și apoi, evident, modelele, acum că eliberați constrângerea asupra aspectului, evident că modelele de-a lungul timpului au devenit, de asemenea, mai bune la instrucțiunile care urmează. Și, de fapt, puteți defini, hei, aici sunt primitivele mele, aici sunt liniile directoare mele de design. Nu face asta, fă asta.
Și, desigur, face greșeli uneori, dar cred că doar calitatea modelului a devenit atât de puternică încât este mult mai puțin probabil să se întâmple acum.”
Explicația lui Stein arată clar că modul AI este codificat cu tot ce s-a învățat din sistemele clasice de căutare Google, mai degrabă decât o reconstrucție de la zero sau o pauză de la acestea. Riscul de halucinații este gestionat prin împământarea răspunsurilor AI în aceleași semnale de relevanță, încredere și utilitate care au stat la baza căutării clasice de zeci de ani. Aceste semnale continuă să determine ce surse sunt considerate de încredere și ce informații au găsit istoric valoroase utilizatorii. Din această continuitate rezultă acuratețea căutării AI, raționamentul modelului fiind ghidat de semnale de calitate a căutării de lungă durată, mai degrabă decât să funcționeze independent de acestea.
Cum evaluează Google utilitatea în modul AI
Următoarea întrebare este despre semnalele de calitate pe care Google le folosește în modul AI. Răspunsul lui Robby Stein explică faptul că modul în care modul AI determină calitatea este aproape la fel ca în cazul căutării clasice.
Stein a răspuns:
"Da, există o întreagă baterie de lucruri. Adică, ne uităm, ca și cum am studia cu adevărat utilitatea și dacă oamenii găsesc informații utile.
Și faci asta evaluând conținutul offline cu oameni reali. Faceți asta online uitându-vă la răspunsurile reale în sine.
Și oamenii ne dau degetele în sus și în jos?
Apreciază ei informațiile care vin?
Și apoi îți place, știi, îl folosesc mai mult? Are they coming back? Votează cu picioarele pentru că este valoros pentru tine.
Și așa cred că faci un fel de triangulare, oricare dintre acele lucruri te poate duce în rătăcire.
Există o mulțime de moduri prin care, în mod interesant, în multe produse, dacă produsul nu funcționează, vă puteți determina să îl utilizați mai mult.
În căutare, este un lucru interesant.
Avem o valoare foarte specifică care gestionează persoanele care încearcă să o folosească din nou și din nou pentru același lucru.
Știm că este un lucru rău pentru că înseamnă că nu îl pot găsi.
Trebuie să fii foarte atent.
Cred că așa ne bazăm pe ceea ce am învățat în căutare, că ne simțim cu adevărat bine că lucrurile pe care le trimitem sunt considerate utile de oameni.”
Răspunsul lui Stein arată că modul AI evaluează succesul folosind aceleași semnale de bază folosite pentru calitatea căutării, chiar dacă interfața devine mai dinamică. Utilitatea nu este dedusă dintr-un singur semnal de implicare, ci dintr-o combinație de evaluare umană, feedback explicit și modele de comportament de-a lungul timpului.
Este important, Stein observă că doar pentru că oamenii îl folosesc mult, probabil într-o singură sesiune, utilizarea crescută nu este tratată ca un succes, deoarece încercările repetate de a răspunde la aceeași întrebare indică eșec mai degrabă decât satisfacție. Concluzia este că succesul modului AI este evaluat de dacă utilizatorii sunt mulțumiți și că folosește semnale de calitate concepute pentru a detecta frecarea și confuzia la fel de mult ca și implicarea pozitivă. Acest lucru aduce continuitatea de la căutarea clasică, mai degrabă decât redefinirea a ceea ce înseamnă utilitate.
Înrudit
: Modul AI al Google: Ce știm și ce cred experții
Cinci semnale de calitate pentru căutarea AI
În cele din urmă, Stein răspunde la o întrebare despre clasarea conținutului generat de AI și dacă cele mai bune practici SEO mai ajută la clasarea în AI. Răspunsul lui Stein include cinci factori care sunt utilizați pentru a determina dacă un site web îndeplinește standardele de calitate și utilitate.
Apoi generează un fan-out din potențial zeci de interogări care sunt căutate pe Google sub capotă. Aceasta este o aproximare a informațiilor pe care oamenii le-au găsit utile pentru acele întrebări.
Există o asociere foarte puternică cu munca de calitate pe care am făcut-o de peste 25 de ani.
Acest conținut este despre acest subiect?
A găsit cineva util pentru întrebarea dată?
Acest lucru ne permite să scoatem la suprafață o diversitate mai largă de conținut decât Căutarea tradițională, deoarece face cercetări pentru dvs. sub capotă.
Pe scurt, se aplică aceleași lucruri.
Conținutul tău răspunde direct la întrebarea utilizatorului?
Este de înaltă calitate?
Se incarca repede?
Este original?
Citează surse?
Dacă oamenii dau clic pe el, îl prețuiesc și revin la el, acel conținut se va clasa pentru o anumită întrebare și se va clasa și în lumea AI.”
Urmăriți interviul începând cu aproximativ o oră și douăzeci și trei de minute:
Categorie Știri SEO Generative AI Citiți biografia completă SEJ STAFF Roger Montti Proprietar - Martinibuster.com la Martinibuster.com
Am 25 de ani de experiență practică în SEO, evoluând împreună cu motoarele de căutare ținând pasul cu cele mai recente...
#looop_parent
Sursa: Jurnalul motorului de căutare
kiper
This is a short author bio. It can be stored in the 'users' table in the future. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
