90% dintre mărci au zero mențiuni de căutare AI, nou studiu SEO
Această postare a fost sponsorizată de Victorious. Opiniile exprimate în acest articol sunt ale sponsorului.
La un an de trecerea către căutarea AI, industria de marketing este plină de idei încrezătoare cu privire la factorii care influențează vizibilitatea AI. Dar am văzut foarte puține date care să susțină ipotezele comune.
Am vrut să vedem ce corelații am putea găsi între performanța căutării tradiționale și mențiunile și citările AI. Așa că am construit un studiu pentru a vedea dacă am putea descoperi recomandări bazate pe dovezi din date.
Descărcați studiul complet
Metodologia studiului: compararea performanței căutării tradiționale cu cea a căutării AI
Pentru a compara performanțele mărcilor în căutarea tradițională față de căutarea AI, aveam nevoie de un set de date care să capteze ambele semnale pentru aceleași companii în aceeași perioadă de timp.
L-am construit în patru etape.
Pasul 1: Determinați setul de mărci.
Am selectat o secțiune reprezentativă de 177 de mărci în cinci verticale: asistență medicală, SaaS, servicii financiare, comerț electronic/retail și servicii juridice.
Pasul 2: Capturați semnalul de vizibilitate AI.
Pentru fiecare marcă, am testat solicitări specifice verticale pe opt platforme AI: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Claude și Meta AI. Asta ne-a oferit 107.011 de răspunsuri AI de analizat.
Pentru fiecare răspuns, am înregistrat două lucruri: dacă platforma a numit marca (mențiune) și dacă a fost legată de domeniul mărcii ca sursă (citare).
Pasul 3: Extrageți datele organice de performanță.
Pentru aceleași 177 de mărci, am urmărit performanța organică la nivel de domeniu în Semrush în primul trimestru al anului 2026, inclusiv tendințele de trafic și scorurile de autoritate.
Pasul 4: Faceți referințe încrucișate celor două seturi de date.
Am alăturat datele de vizibilitate AI cu datele organice, astfel încât fiecare marcă avea trei măsuri comparabile: rata de mențiuni, rata de citare și Scorul de autoritate. Această structură ne-a permis să analizăm relația dintre semnalele tradiționale de clasare și vizibilitatea AI și dacă acești factori au fost mai mult sau mai puțin legați în diferitele verticale.
O valoare nu captează vizibilitatea AI, așa că am urmărit atât rata de menționare, cât și rata de citare ca semnale separate. De exemplu, un brand poate fi menționat des și citat rar, sau citat des și rar menționat. Urmărirea pe ambele separat, în loc să le restrângem într-un singur scor de „vizibilitate AI”, a ajuns să fie esențială pentru nuanțele pe care le-am putea extrage din diferitele verticale.
Constatarea 1: Majoritatea mărcilor nu au deloc mențiuni AI
Dintre cele 177 de mărci din setul nostru de date, doar 18 au avut o rată de mențiuni AI peste zero în T1 2026. Aceasta înseamnă că 89,8% dintre mărcile pe care le-am testat au fost în mare parte absente din căutarea AI pe cele opt platforme pe care le-am măsurat. Nu au fost menționate. Brandurile nu au fost prezentate în raport cu răspunsuri, ca surse sau exemple.
Acest lucru este în contradicție cu multe discuții actuale din industrie, care tratează vizibilitatea AI ca pe o cursă care este deja în desfășurare. Datele noastre arată o imagine foarte diferită. Pentru un număr copleșitor de mărci, cursa nu a început încă.
Faptul că doar 18 dintre cele 177 de mărci din cercetarea noastră au înregistrat vreo mențiune de AI indică faptul că mărcile care doresc să ia în serios vizibilitatea AI acum vor concura cu un număr mic de operatori în verticala lor, nu cu întreaga categorie.
Constatarea 2: Modelele de vizibilitate AI variază în funcție de verticală
Odată ce am defalcat datele pe verticală, au apărut trei modele distincte.
Menționat și citat: Mărci de asistență medicală, SaaS și servicii financiare
Mărcile din aceste trei verticale au fost menționate și citate în mod constant, dar din motive diferite. Mărcile de asistență medicală beneficiază de identificatori clari de entități, cum ar fi nume, locații, specialități și afilieri la rețea, care întăresc semnalele pe care platformele AI le folosesc pentru a evalua expertiza și autoritatea. Mărcile SaaS sunt de obicei prezentate pe platforme terțe, cum ar fi G2, Reddit și LinkedIn, unde produsele sunt discutate de utilizatori și recenzenți. Serviciile financiare beneficiază de prezența media editorială puternică pe platforme precum MarketWatch, Bankrate și NerdWallet, care sunt surse comune la care platformele AI apelează pentru întrebări financiare.
Serviciile financiare au fost, de asemenea, singura verticală în care citarea a depășit cu puțin mențiunea, ceea ce sugerează că platformele AI au încredere în conținut puțin mai mult decât în anumite mărci.
În fiecare caz, mărcile care apar au ceva la care platformele AI pot atașa identitatea mărcii: date structurate, validare terță parte sau acoperire editorială. Brandurile care nu apar, de obicei, le lipsesc unul sau mai multe dintre acestea.
Menționat mai mult decât citat: comerț electronic și mărci de vânzare cu amănuntul
Comerțul electronic a înregistrat cel mai mare decalaj din setul nostru de date. Platformele AI recunosc aceste mărci, dar își extrag materialul sursă din altă parte, de obicei piețe, agregatoare și site-uri de recenzii, mai degrabă decât domeniile proprii ale mărcilor.
Pentru aceste mărci, recunoașterea vine din prezența pe piață și familiaritatea consumatorilor. Provocarea mai mare pentru mărcile de comerț electronic este să ofere platformelor AI conținut care merită citat pe propriul domeniu, în loc să lase domeniul Amazon, Reddit și agregatorilor de recenzii.
Citat, dar rar menționat: Servicii juridice
Serviciile juridice au afișat modelul invers ca mărci de comerț electronic. Platformele AI obțin în mod regulat conținut de pe site-uri legale, dar rareori creditează firma din spatele articolului.
Reducerea acestui decalaj înseamnă construirea semnalelor de entitate care conectează o bucată de conținut înapoi la o firmă recunoscută.
Constatări 3 – 4
Fiecare platformă AI se bazează dintr-un set diferit de surse.
ChatGPT, Perplexity, Gemini și Copilot arată preferințe pentru anumite tipuri de conținut. Raportul complet defalcă ratele de menționare pe platformă și pe verticală, astfel încât să vă puteți concentra pe platformele AI pe care cumpărătorii dvs. le folosesc de fapt.
Personalizarea poate agrava vizibilitatea timpurie a AI.
Actualizarea Google Personal Intelligence atrage semnalele din Gmail și Fotografiile unui utilizator în răspunsurile în modul AI, influențând rezultatele către mărcile pe care utilizatorul le-a întâlnit deja. Dacă acest efect se menține, mărcile care câștigă prima interacțiune AI a unui utilizator pe un subiect și-ar putea spori vizibilitatea mai repede decât participanții ulterioare. Raportul complet prezintă ceea ce urmărim în Q2 pentru a testa acest lucru.
Cheie la pachet
Dacă nu eliminați nimic altceva din aceste date, amintiți-vă că nu ați pierdut avantajul primului mutator. Având doar 18 dintre cele 177 de mărci pe care le-am măsurat, căutând mențiuni AI, mai există spațiu alb în verticala dvs. care așteaptă să fie revendicat.
Puteți citi integral Raportul trimestrial de căutare pentru T1 2026 pe site-ul nostru.
Revendicați-vă avantajul căutării AI
Credite de imagine
Imagine prezentată: Imagine de Victorious. Folosit cu permisiunea.
Imagini în postare: imagini de victorios. Folosit cu permisiunea.
Categorie SEO Sponsorizat Postări Strategie SEO SEO verticală
Citiți biografia completă Michael Transon Fondator și CEO al Victorious la Victorious
Michael Transon este fondatorul și CEO-ul Victorious, o agenție de căutare de cinci ori a anului. A fondat Victorious în...
Accesați Raportul de căutare trimestrial complet
Citiți acum
#looop_parent
Sursa: Jurnalul motorului de căutare
kiper
This is a short author bio. It can be stored in the 'users' table in the future. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
